博客
关于我
接口自动化-发送get请求-1
阅读量:377 次
发布时间:2019-03-04

本文共 1254 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

接口自动化离不开requests模块,它是处理HTTP请求的权威工具。在使用之前,记得先通过pip安装:pip install requests

以下是通过示例展示requests的get方法使用方法:

#coding:utf-8import requestsr = requests.get("https://blog.csdn.net/rhx_qiuzhi/")print(r.status_code)print(r.text)

导入requests后,get方法可以直接访问URL。返回的r对象包含服务器的响应信息。status_code表示状态码,200表示服务器正常响应,但并不意味着接口功能正常。要确认接口是否正常,需要查看返回内容。text属性则提供响应内容的文本形式。

将响应内容保存为文件,可以使用with open命令:

with open("code3.html", "wb") as code:    code.write(r.content)

或者保存为压缩文件:

with open("code3.zip", "wb") as code:    code.write(r.content)

接下来,通过参数请求csdn博客。例如,搜索rhx_qiuzhi:

#coding:utf-8import requestsparams = {"q": "rhx_qiuzhi"}r = requests.get("https://so.csdn.net/so/search/s.do?", params=params)print(r.status_code)print(r.text)with open("code3.html", "wb") as code:    code.write(r.content)

获取百度首页信息时,注意百度首页可能使用gzip压缩:

#coding:utf-8import requestsr = requests.get("https://www.baidu.com")print("状态码:", r.status_code)print("编码格式:", r.encoding)print("响应头:", r.headers)print("内容:", r.content)with open("code3.html", "wb") as code:    code.write(r.content)

response对象的属性包括:

  • status_code: 响应状态码
  • content: 字节流响应体,自动解码压缩格式
  • headers: 响应头字典
  • json(): JSON解码
  • url: 请求URL
  • encoding: 编码格式
  • cookies: 响应cookie
  • raw: 原始响应体
  • text: 解码后的文本内容
  • raise_for_status(): 检查响应状态

记得在处理非200响应时使用raise_for_status()抛出异常。

你可能感兴趣的文章
OpenCV 错误:(-215)size.width>0 &&函数imshow中的size.height>0
查看>>
opencv&Python——多种边缘检测
查看>>
opencv&python——高通滤波器和低通滤波器
查看>>
OpenCV-Python接口、cv和cv2的性能比较
查看>>
opencv1-加载、修改、保存图像
查看>>
opencv10-形态学操作
查看>>
opencv11-提取水平直线和垂直直线
查看>>
opencv12-图像金字塔
查看>>
opencv14-自定义线性滤波
查看>>
opencv15-边缘处理
查看>>
opencv16-Sobel算子
查看>>
opencv2-矩阵掩膜操作
查看>>
opencv21-像素重映射
查看>>
opencv22-直方图均衡化
查看>>
opencv23-直方图计算
查看>>
opencv24-直方图比较
查看>>
opencv26-模板匹配
查看>>
opencv27-轮廓发现
查看>>
opencv28-凸包
查看>>
opencv29-轮廓周围绘制矩形框和圆形框
查看>>